Profesionales ICA participaron en seminario sobre agricultura de precisión para el diagnóstico de enfermedades y su impacto en el campo

Bogotá D.C., 9 de octubre de 2024. Con el objetivo de fortalecer y actualizar el conocimiento técnico de los funcionarios del ICA sobre temas de innovación e impacto para el área vegetal, cerca de 30 profesionales de la Entidad participaron en el seminario “Agricultura de precisión para el diagnóstico de enfermedades: inteligencia artificial, aproximaciones moleculares y análisis de imágenes”, que se realizó en la Universidad de Los Andes.
 
El evento que fue organizado por la Asociación Colombiana de Fitopatología y Ciencias Afines (ASCOLFI) contó con la participación de profesionales del ICA de las direcciones técnicas de Análisis y Diagnóstico, Epidemiologia y Vigilancia Fitosanitaria, Evaluación de Riesgos y Sanidad Vegetal, procedentes de seccionales como: Antioquia, Atlántico, Caquetá, Cesar, Córdoba, Meta, Nariño, Norte de Santander, Sucre, Tolima, Valle del Cauca y Oficinas Nacionales.
 
En el marco del seminario se presentaron conferencias sobre: Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura de precisión, procesamiento de imágenes para el análisis de sistemas biológicos con potencial agropecuario, importancia de la calibración del color en la agricultura: métodos prácticos y aplicaciones, métodos algorítmicos y herramientas aplicadas al análisis de imágenes en el diagnóstico de enfermedades de las plantas, aplicación de redes neuronales a partir de imágenes termográficas, herramientas para detección temprana de plagas, imágenes multiespectrales e IA en la agricultura, vigilancia genómica de microorganismos, entre otros.

Para el ICA es importante la constante actualización técnica de su equipo de trabajo y, por lo tanto, se está apostando por la continua participación de sus funcionarios y colaboradores en estos eventos técnicos de actualización. Los temas estudiados esta vez constituyen punta de lanza para la protección vegetal en el mundo y su aprovechamiento en la gestión de riesgos.